31 ส.ค. 2569 65 0

AMD เปิดตัว ROCm 10 ชูจุดเด่นประสบการณ์พัฒนาแบบ AI-Native ปลดล็อกประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์ให้เต็มขั้น

AMD เปิดตัว ROCm 10 ชูจุดเด่นประสบการณ์พัฒนาแบบ AI-Native ปลดล็อกประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์ให้เต็มขั้น


AMD ประกาศเปิดตัว AMD ROCm™ 10 ซอฟต์แวร์สแต็กรุ่นใหม่ล่าสุด ซึ่งเป็นการฉลองครบรอบ 10 ปีของตระกูล ROCm การอัปเดตครั้งนี้เป็นการนำแพลตฟอร์ม ROCm.AI มาเปิดใช้งานอย่างเต็มรูปแบบ (Generally Available) เพื่อยกระดับประสบการณ์การพัฒนา AI แบบ AI-Native ช่วยลดความยุ่งยากของเวิร์กโฟลว์ และดึงเค้นประสิทธิภาพของจีพียู AMD Instinct และซีพียู AMD EPYC ออกมาได้สูงสุด

จากการทดสอบของ AMD การประมวลผลบนระบบที่รองรับ ROCm.AI ให้ประสิทธิภาพ Inference เร็วขึ้นเฉลี่ยถึง 3.3 เท่า และ Training เร็วขึ้น 2.4 เท่า เมื่อเทียบกับ ROCm 7 บนฮาร์ดแวร์เดียวกัน

3 เสาหลักสำคัญใน ROCm 10 และ ROCm.AI


1. AMD ROCm Hyperloom: ระบบเอเจนต์ช่วย Optimize Inference อัตโนมัติ

Hyperloom คือระบบ AI Agent ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยปรับแต่งประสิทธิภาพของงาน Inference ทั้งระบบตั้งแต่ Code ไปจนถึง Kernel บน GPU โดยอัตโนมัติ

  • ทำงานแบบอัตโนมัติ: วิเคราะห์คอขวด (Bottleneck) ปรับแต่งโค้ด ดำเนินการทดสอบ (Benchmark) และตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์โดยผู้พัฒนาไม่ต้องลองผิดลองถูกเอง
  • รองรับเครื่องมือยอดนิยม: เพิ่มการรองรับ vLLM และ SGLang รวมถึงเปิดให้ปรับแต่งผ่าน HIP, Triton และ FlyDSL
2. AMD Skills: ดึงความเชี่ยวชาญของ AMD มาสู่ AI Coding Assistant

ช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้ภาษาธรรมชาติสั่งงาน และเข้าถึงแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด (Best Practices) ของ AMD ผ่านเครื่องมือ AI Assistant ที่คุ้นเคย

  • บูรณาการร่วมกับเครื่องมือชั้นนำ: รองรับการใช้งานผ่าน Marketplace ของ Claude Code, Cursor และ Codex รวมถึงมีคลังโอเพนซอร์สบน GitHub
  • ครอบคลุมทุกระดับ: รองรับเวิร์กโฟลว์ทั้งระดับ Client (AI ในเครื่องท้องถิ่น), Cross-stack (การวินิจฉัยและวิเคราะห์ระบบ) และ Server (เครื่องเซิร์ฟเวอร์ AMD Instinct และ EPYC)
3. รันเวิร์กโฟลว์ได้ง่ายขึ้นด้วย ROCm CLI และ ROCm Console
  • ROCm CLI: คำสั่งบรรทัดเดียว (Command-Line Interface) สำหรับบริหารจัดการสภาพแวดล้อม ROCm ติดตั้ง ตรวจสอบความสมบูรณ์ เรียกใช้โมเดล (Model Serving) และอัปเดตระบบ
  • ROCm Console: หน้าจอแสดงผลข้อมูลแบบ Real-time ติดตามสถานะการทำงานของ GPU, การใช้พลังงาน, หน่วยความจำ HBM และประสิทธิภาพ Tokens per Watt ได้อย่างละเอียด

การอัปเดตสแต็กระบบและการรองรับในอนาคต


นอกจากเครื่องมือสาย AI แล้ว ROCm 10 ยังปรับโครงสร้าง ROCm Core SDK ให้มีความเป็น Modular มากยิ่งขึ้น ปรับปรุงทั้ง คอมไพเลอร์ (Compiler), ไลบรารี (Libraries), เฟรมเวิร์ก และโมเดลประมวลผล รวมถึงขยายการปรับแต่งประสิทธิภาพให้กับโมเดลสร้างภาพและวิดีโอชื่อดัง เช่น ComfyUI, Wan2.2, FLUX.2 KLEIN และ Stable Diffusion

สะท้อนให้เห็นว่า AMD ไม่เพียงแต่พัฒนาฮาร์ดแวร์ให้ทรงพลังเท่านั้น แต่ยังมุ่งสร้าง Ecosystem ด้านซอฟต์แวร์ ที่ช่วยให้นักพัฒนางาน AI ทำงานได้ง่าย รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพสูงสุดอีกด้วย

อ่านประกาศเปิดตัว ROCm 10 ฉบับเต็มได้ที่ คลิก