บทความโดย ฮาร์เปอร์ บิวท์
ผู้จัดการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์
เร้ดแฮท แอนซิเบล ออโตเมชัน แพลตฟอร์ม

ทีมไอทีกำลังเผชิญกับอุปสรรคเมื่อต้องการนำโซลูชัน AI มาใช้ทั่วทั้งองค์กร แต่ต้องรับมือกับความจริงที่ยุ่งเหยิงของโครงสร้างพื้นฐานไอทีที่ซับซ้อนมากขึ้น องค์กรหลายแห่งพยายามสร้างโซลูชันอัตโนมัติขึ้นเองด้วยการนำเครื่องมือต่าง ๆ มาเชื่อมต่อกันแบบเฉพาะหน้า ซึ่งแม้จะเป็นความตั้งใจที่ดี แต่อาจส่งผลเสียต่อระบบได้ ผลการศึกษาของเร้ดแฮทร่วมกับ S&P Global Market Intelligence 451 Research ชี้ให้เห็นทางเลือกที่ง่ายกว่า  คือการเปลี่ยนมาใช้แพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์ (unified platform) แทนการนำเครื่องมือหลายชนิดมาประกอบกัน

กับดักของการสร้างโซลูชันเอง: ใช้เครื่องมือมาก ปัญหายิ่งมาก

ทีมงานส่วนใหญ่กำลังแบกรับภาระจากเครื่องมือจำนวนมาก ซึ่งมักจบลงด้วยการมีแดชบอร์ดที่ต้องใช้มากเกินไป แต่มีการประสานทำงานร่วมกันเพียงน้อยนิด ผลสำรวจพบว่าองค์กรถึง 72% ใช้เครื่องมือไอทีที่แตกต่างกันมากถึง 50 ชนิด ในขณะที่เกือบหนึ่งในสาม (28%) ต้องบริหารจัดการเครื่องมือมากกว่า 50 ชนิด แนวทางการทำงานที่กระจัดกระจายเช่นนี้ สร้างอุปสรรคสำคัญต่อการทำระบบอัตโนมัติให้มีประสิทธิภาพ และต้องพบกับความท้าทายเช่น

• ความซับซ้อนในการติดตั้ง: 58% ขององค์กรระบุว่าความซับซ้อนของการติดตั้งใช้งานเป็นอุปสรรคอันดับต้น ๆ  กรณีเช่นนี้มักพบเมื่อมีการจัดวางทรัพยากรมากเกินความจำเป็นและเคลื่อนย้ายองค์ประกอบต่าง ๆ ทีละส่วน ซึ่งส่งผลให้การดำเนินงานล่าช้าและต้องใช้ความพยายามเพิ่มมากขึ้น

• ความท้าทายด้านการเชื่อมโยงระบบ: 51% ขององค์กรไอทีระบุว่าการบูรณาการระบบเดิมที่มีอยู่ถือเป็นอีกหนึ่งความท้าทาย ประเด็นนี้ไม่ใช่เพียงแค่เรื่องของการเชื่อมต่อเครื่องมือเข้าด้วยกันเท่านั้น แต่คือการทำให้ระบบต่าง ๆ ทำงานร่วมกันได้อย่างสมบูรณ์ เพื่อรองรับเวิร์กโฟลว์ของระบบอัตโนมัติอย่างแท้จริง

• ข้อจำกัดด้านทักษะ: ผู้ตอบแบบสอบถาม 40% ระบุว่าการขาดแคลนทักษะเฉพาะทางคือปัญหาหลัก เพราะการต้องคงระดับความเชี่ยวชาญในเครื่องมือที่หลากหลายนั้นเป็นการสิ้นเปลืองทั้งเวลาและทรัพยากรอย่างไม่สิ้นสุด

แนวคิดแบบ "ต่างคนต่างสร้างเองใช้เอง" (do-it-yourself) ส่งผลเสียอย่างยิ่งต่อการใช้ AI ในแง่มุมต่าง ๆ เนื่องจากแอปพลิเคชันที่มีความซับซ้อนเช่น AI จะทำงานได้ดีที่สุดกับระบบที่ดำเนินไปอย่างแม่นยำเที่ยงตรง ทั้งในด้านการคาดการณ์ ความสม่ำเสมอ และปรับขนาดการทำงานได้ การจะยกระดับและขยายขีดความสามารถของ AI ให้ใช้งานในวงกว้างย่อมเป็นไปได้ยาก หากขาดระบบอัตโนมัติที่ครอบคลุม 

ระบบอัตโนมัติเปลี่ยน AI ให้เป็นผลลัพธ์ที่จับต้องได้

รายงาน 451 Research ชูแนวคิดเรื่องแพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติไอทีแบบรวมศูนย์ (unified IT automation platform) ซึ่งทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางในการควบคุม โดยใช้ระบบอัตโนมัติเข้ามาบูรณาการ จัดระเบียบครื่องมือ กระบวนการ และทรัพยากรด้านไอทีทั้งหมดขององค์กรให้ทำงานร่วมกันอย่างเป็นระบบโดยอัตโนมัติ

ในแง่ของ AI แนวทางนี้จะถูกเปลี่ยนให้เป็นคุณประโยชน์ที่จับต้องได้ดังนี้

·        AI ที่ใช้งานได้จริงในวงกว้าง: ความสามารถต่าง ๆ เช่น Event-Driven Ansible ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มรวมศูนย์จะช่วยให้ทีมงานสามารถเปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกต่าง ๆ ให้เป็นการตอบสนองแบบอัตโนมัติ โดยอาศัยความชาญฉลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ใช้งานได้จริง

·        โครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เป็นมาตรฐานใช้ได้กับทุกสภาพแวดล้อม: แนวทางแบบรวมศูนย์หนึ่งเดียวจะช่วยให้กำกับดูแลและบริหารจัดการสภาพแวดล้อม AI ต่าง ๆ ได้อย่างสอดคล้องเป็นไปในทิศทางเดียวกัน รวมถึงการปรับใช้และการปรับขนาดการทำงาน นอกจากนี้ แดชบอร์ดอัตโนมัติ ยังมอบข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ที่ผู้รับผิดชอบด้านไอทีสามารถนำไปใช้งานได้จริง แดชบอร์ดนี้ช่วยให้สามารถวิเคราะห์การดำเนินงานด้านไอทีและทำการตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดโดยอ้างอิงจากข้อมูลจริง

 ·        การบังคับใช้นโยบายและการกำกับดูแล AI: ฟีเจอร์เหล่านี้ช่วยเสริมแกร่งด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดต่าง ๆ ให้กับงานด้าน AI อัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้สามารถควบคุมและคาดการณ์การทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

กลยุทธ์ AI และระบบอัตโนมัติ มีความเชื่อมโยงกันอย่างชัดเจน ผลสำรวจพบว่าการบริหารจัดการไอที (56%) และ generative AI (53%) คือความสามารถสำคัญมากสำหรับแพลตฟอร์มแบบบูรณาการใด ๆ ซึ่งเป็นการยืนยันว่าแพลตฟอร์มอัตโนมัติแบบหนึ่งเดียวไม่ได้เป็นเพียง “มีไว้ก็ดี” แต่มันเป็นพื้นฐานเชิงกลยุทธ์สำหรับการใช้แอปพลิเคชัน AI ขององค์กร ทั้งนี้แพลตฟอร์ม Red Hat Ansible Automation ของเร้ดแฮท ยังมาพร้อม Red Hat Ansible Lightspeed ซึ่งมีระบบช่วยเหลืออัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย gen AI เพื่อช่วยผู้ดูแลระบบในการติดตั้ง กำหนดค่า บำรุงรักษา และเพิ่มประสิทธิภาพให้เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ องค์กรควรพิจารณาลงทุนในแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อใช้งานในระดับองค์กรและพร้อมที่จะเร่งการเดินทางสู่โลกของการใช้ AI ได้อย่างรวดเร็วตั้งแต่วันเริ่มต้น แทนที่จะต้องใช้เวลาและทรัพยากรที่มีค่าไปกับความเสี่ยงในการสร้างโซลูชันอัตโนมัติที่กระจัดกระจายขึ้นเอง